首页 > Redis 阅读:2,338

Redis集合数据结构和常用命令

Redis 的集合不是一个线性结构,而是一个哈希表结构,它的内部会根据 hash 分子来存储和查找数据,理论上一个集合可以存储 2 的 32 次方减 1 个节点(大约 42 亿)个元素,因为采用哈希表结构,所以对于 Redis 集合的插入、删除和查找的复杂度都是 0(1),只是我们需要注意 3 点。
  • 对于集合而言,它的每一个元素都是不能重复的,当插入相同记录的时候都会失败。
  • 集合是无序的。
  • 集合的每一个元素都是 String 数据结构类型。

Redis 的集合可以对于不同的集合进行操作,比如求出两个或者以上集合的交集、差集和并集等。集合命令,如表 1 所示。

表 1 集合命令
命   令 说   明 备   注
sadd key member1 [member2 member3......] 给键为 key 的集合増加成员 可以同时増加多个
scard key 统计键为 key 的集合成员数 
sdiffkey1 [key2] 找出两个集合的差集 参数如果是单key,那么 Redis 就返回这个 key 的所有元素
sdiftstore des key1 [key2] 先按 sdiff 命令的规则,找出 key1 和 key2 两 个集合的差集,然后将其保存到 des 集合中。
sinter key1 [key2] 求 key1 和 key2 两个集合的交集。 参数如果是单 key,那么 Redis 就返冋这个 key 的所有元素
sinterstore des key1 key2  先按 sinter 命令的规则,找出 key1 和 key2 两个集合的交集,然后保存到 des 中
sismember key member 判断 member 是否键为 key 的集合的成员 如果是返回 1,否则返回 0
smembers key 返回集合所有成员 如果数据量大,需要考虑迭代遍历的问题
smove src des member  将成员 member 从集合 src 迁移到集合 des 中
spop key 随机弹出集合的一个元素 注意其随机性,因为集合是无序的
srandmember key [count] 随机返回集合中一个或者多个元素,count 为限制返回总数,如果 count 为负数,则先求其绝对值  count 为整数,如果不填默认为 1,如果 count 大于等于集合总数,则返回整个集合
srem key member1[member2......] 移除集合中的元素,可以是多个元素 对于很大的集合可以通过它删除部分元素,避免删除大量数据引发 Redis 停顿
sunion key1 [key2] 求两个集合的并集 参数如果是单 key,那么 Redis 就返回这个 key 的所有元素
sunionstore des key1 key2 先执行 sunion 命令求出并集,然后保存到键为 des 的集合中
表 1 中命令的前缀都包含了一个 s,用来表达这是集合的命令,集合是无序的,并且支持并集、交集和差集的运算,下面通过命令行客户端来演示这些命令,如图 1 所示。

通过命令行客户端演示这些命令
图 1  通过命令行客户端演示这些命令
交集、并集和差集保存命令的用法,如下图 2 所示。

交集、并集和差集保存命令的用法
图 2  交集、并集和差集保存命令的用法

这里的命令主要是求差集、并集和交集,并保存到新的集合中。至此就展示了表 1 中的所有命令,下面将在 Spring 中操作它们,代码如下所示。
// 请把 RedisTemplate 值序列化器设置为 StringRedisSerializer 测试该代码片段
ApplicationContext applicationContext = new ClassPathXmlApplicationContext("applicationContext.xml"); RedisTemplate redisTemplate = applicationContext.getBean(RedisTemplate.class);
Set set = null;
// 将元素加入列表
redisTemplate.boundSetOps ("set1").add ("vl","v2","v3","v4","v5", "v6");
redisTemplate.boundSetOps ("set2").add( "v0","v2","v4","v6","v8");
//求集合长度
redisTemplate.opsForSet().size ("set1");
//求差集
set = redisTemplate.opsForSet().difference ("set1","set2");
//求并集
set = redisTemplate.opsForSet().intersect ("set1","set2");
//判断是否集合中的元素
boolean exists = redisTemplate.opsForSet().isMember("set1", "vl");
//获取集合所有元素
set = redisTemplate.opsForSet().members ("set1");
//从集合中随机弹出一个元素
String val = (String)redisTemplate.opsForSet().pop("set1");
//随机获取一个集合的元素
val = (String) redisTemplate.opsForSet().randomMember("set1");
//随机获取2个集合的元素
List list = redisTemplate.opsForSet ().randomMembers ("set1", 2L);
//删除一个集合的元素,参数可以是多个
redisTemplate.opsForSet().remove ("setl","v1");
//求两个集合的并集
redisTemplate.opsForSet().union ("set1","set2");
//求两个集合的差集,并保存到集合diff_set中
redisTemplate.opsForSet().differenceAndStore("set1", "set2", "diff_set");
//求两个集合的交集,并保存到集合inter_set中
redisTemplate.opsForSet().intersectAndStore("set1","set2" "inter_set");
//求两个集合的并集,并保存到集合union_set中
redisTemplate.opsForSet().unionAndStore ("set1", "set2", "union_set");
上面的注释已经较为详细地描述了代码的含义,这样我们就可以在实践中使用 Spring 操作 Redis 的集合了。

编程帮,一个分享编程知识的公众号。跟着站长一起学习,每天都有进步。

通俗易懂,深入浅出,一篇文章只讲一个知识点。

文章不深奥,不需要钻研,在公交、在地铁、在厕所都可以阅读,随时随地涨姿势。

文章不涉及代码,不烧脑细胞,人人都可以学习。

当你决定关注「编程帮」,你已然超越了90%的程序员!

编程帮二维码
微信扫描二维码关注