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大数据的产生和作用(详细分析)

大数据是信息通信技术发展积累至今,按照自身技术发展逻辑,从提高生产效率向更高级智能阶段的自然生长。无处不在的信息感知和采集终端为我们采集了海量的数据,而以云计算为代表的计算技术的不断进步,为我们提供了强大的计算能力。

大数据的产生

从采用数据库作为数据管理的主要方式开始,人类社会的数据产生方式大致经历了 3 个阶段,而正是数据产生方式的巨大变化才最终导致大数据的产生。

1)运营式系统阶段。

数据库的出现使得数据管理的复杂度大大降低,在实际使用中,数据库大多为运营系统所采用,作为运营系统的数据管理子系统,如超市的销售记录系统、银行的交易记录系统、医院病人的医疗记录等。

人类社会数据量的第一次大的飞跃正是在运营式系统开始广泛使用数据库时开始的。这个阶段的最主要特点是,数据的产生往往伴随着一定的运营活动;而且数据是记录在数据库中的,例如,商店每售出一件产品就会在数据库中产生一条相应的销售记录。这种数据的产生方式是被动的。

2)用户原创内容阶段。

互联网的诞生促使人类社会数据量出现第二次大的飞跃,但是真正的数据爆发产生于 Web 2.0 时代,而 Web 2.0 的最重要标志就是用户原创内容。这类数据近几年一直呈现爆炸性的增长。

主要有以下两个方面的原因。
  • 是以博客、微博和微信为代表的新型社交网络的岀现和快速发展,使得用户产生数据的意愿更加强烈。
  • 是以智能手机、平板电脑为代表的新型移动设备的出现,这些易携带、全天候接入网络的移动设备使得人们在网上发表自己意见的途径更为便捷。这个阶段的数据产生方式是主动的。

3)感知式系统阶段。

人类社会数据量第三次大的飞跃最终导致了大数据的产生,今天我们正处于这个阶段。这次飞跃的根本原因在于感知式系统的广泛使用。

随着技术的发展,人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛地布置于社会的各个角落,通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断地产生新数据,这种数据的产生方式是自动的。

简单来说,数据产生经历了被动、主动和自动三个阶段。这些被动、主动和自动的数据共同构成了大数据的数据来源,但其中自动式的数据才是大数据产生的最根本原因。

大数据的作用

大数据虽然孕育于信息通信技术,但它对社会、经济、生活产生的影响绝不限于技术层面。更本质上,它是为我们看待世界提供了一种全新的方法,即决策行为将日益基于数据分析,而不是像过去更多凭借经验和直觉。具体来讲,大数据将有以下作用。

1)对大数据的处理分析正成为新一代信息技术融合应用的结点。

移动互联网、物联网、社交网络、数字家庭、电子商务等是新一代信息技术的应用形态,这些应用不断产生大数据。

云计算为这些海量、多样化的大数据提供存储和运算平台。通过对不同来源数据的管理、处理、分析与优化,将结果反馈到上述应用中,将创造出巨大的经济和社会价值,大数据具有催生社会变革的能量。

2)大数据是信息产业持续高速增长的新引擎。

面向大数据市场的新技术、新产品、新服务、新业态会不断涌现。

在硬件与集成设备领域,大数据将对芯片、存储产业产生重要影响,还将催生出一体化数据存储处理服务器、内存计算等市场。

在软件与服务领域,大数据将引发数据快速处理分析技术、数据挖掘技术和软件产品的发展。

3)大数据利用将成为提高核心竞争力的关键因素。

各行各业的决策正在从“业务驱动”向“数据驱动”转变。

在商业领域,对大数据的分析可以使零售商实时掌握市场动态并迅速做出应对,可以为商家制定更加精准有效的营销策略提供决策支持,可以帮助企业为消费者提供更加及时和个性化的服务。

在医疗领域,可提高诊断准确性和药物有效性。

在公共事业领域,大数据也开始发挥促进经济发展、维护社会稳定等方面的重要作用。

4)大数据时代,科学研究的方法手段将发生重大改变。

例如,抽样调查是社会科学的基本研究方法,在大数据时代,研究人员可通过实时监测、跟踪研究对象在互联网上产生的海量行为数据,进行挖掘分析,揭示出规律性的东西,提出研究结论和对策。

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