首页 > Python > Python数据可视化 阅读:3,644

Python Matplotlib pie函数:绘制饼图

使用 Matplotlib 提供的 pie() 函数来绘制饼图。

下面是 TIOBE 2018 年 8 月的编程语言指数排行榜的前 10 名及其他:

Java:16.881%
C:14.966%
C++:7.471%
Python:6.992%
Visual Basic.NET:4.762%
C#:3.541%
PHP:2.925%
JavaScript:2.411%
SQL:2.316%
Assembly language:1.409%
其他:36.326%

下面程序将使用饼图来直观地展示这个编程语言指数排行榜:
import matplotlib.pyplot as plt

# 准备数据
data = [0.16881, 0.14966, 0.07471, 0.06992,
    0.04762, 0.03541, 0.02925, 0.02411, 0.02316, 0.01409, 0.36326]
# 准备标签
labels = ['Java', 'C', 'C++', 'Python',
    'Visual Basic .NET', 'C#', 'PHP', 'JavaScript',
    'SQL', 'Assembly langugage', '其他']
# 将第4个语言(Python)分离出来
explode = [0, 0, 0, 0.3, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
# 使用自定义颜色
colors=['red', 'pink', 'magenta','purple','orange']
# 将横、纵坐标轴标准化处理,保证饼图是一个正圆,否则为椭圆
plt.axes(aspect='equal')
# 控制X轴和Y轴的范围(用于控制饼图的圆心,半径)
plt.xlim(0,8)
plt.ylim(0,8)

# 绘制饼图
plt.pie(x = data, # 绘图数据
    labels=labels, # 添加编程语言标签
    explode=explode, # 突出显示Python
    colors=colors, # 设置饼图的自定义填充色
    autopct='%.3f%%', # 设置百分比的格式,此处保留3位小数
    pctdistance=0.8,  # 设置百分比标签与圆心的距离
    labeldistance = 1.15, # 设置标签与圆心的距离
    startangle = 180, # 设置饼图的初始角度
    center = (4, 4), # 设置饼图的圆心(相当于X轴和Y轴的范围)
    radius = 3.8, # 设置饼图的半径(相当于X轴和Y轴的范围)
    counterclock = False, # 是否逆时针,这里设置为顺时针方向
    wedgeprops = {'linewidth': 1, 'edgecolor':'green'},# 设置饼图内外边界的属性值
    textprops = {'fontsize':12, 'color':'black'}, # 设置文本标签的属性值
    frame = 1) # 是否显示饼图的圆圈,此处设为显示
# 不显示X轴和Y轴的刻度值
plt.xticks(())
plt.yticks(())
# 添加图标题
plt.title('2018年8月的编程语言指数排行榜')
# 显示图形
plt.show()
上面程序调用 pie() 函数来生成饼图。创建饼图最重要的两个参数就是 x 和 labels,其中 x 指定饼图各部分的数值,labels 则指定各部分对应的标签。

运行上面程序,可以看到如图 1 所示的效果。

pie绘制饼图
图 1 pie绘制饼图

Python交流群:960331733(我们会不定期在群内分享Python知识,上传Python资料)

编程帮,一个分享编程知识的公众号。跟着站长一起学习,每天都有进步。

通俗易懂,深入浅出,一篇文章只讲一个知识点。

文章不深奥,不需要钻研,在公交、在地铁、在厕所都可以阅读,随时随地涨姿势。

文章不涉及代码,不烧脑细胞,人人都可以学习。

当你决定关注「编程帮」,你已然超越了90%的程序员!

编程帮二维码
微信扫描二维码关注