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iPhone移动端部署TensorFlow mobile

在这个案例中将学习如何在移动环境中安装 TensorFlow。此处的环境系统采用 macOS,主要是为 iOS 和 iPhone 开发的。

使用 Xcode 开发环境和预安装 TensorFlow 的 CocoaPods。假设 Xcode 已经安装在你的环境中。如果没有,请从https://developer.apple.com/xcode/下载。

具体安装过程

  1. 使用以下命令安装 CocoaPods:


     
  2. 用 CocoaPods 安装 TensorFlow 发行版:


     
  3. 从 Inception v1 中下载一些示例数据。将标签和图形文件提取到 simple 文件夹和 camera 文件夹内的数据文件夹中:


     
  4. 下载用作测试的图像并将其复制到基准测试目录中:

    https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/55/Grace_Hopper.jpg cp grace_hopper.jpg../../benchmark/data/ (https://upload.wikimedia.org/wikipedia/commons/5/55/Grace_Hopper.jpg%20cp%20grace_hopper.jpg../../benchmark/data/)
     
  5. 打开之前使用的示例项目。下面的命令将打开已经提供了 TensorFlow 的 Xcode,然后运行编译,如下面的代码和图所示:
  6. 现在看看 iPhone 模拟器的结果。使用 Inception v1 分类器,步骤 4 的图像被识别为一个军装(military uniform)的图像:


Xcode 和 CocoaPods 被用作编译 TensorFlow 应用程序,用于在不同的 Inception 分类器中分类图像,将结果用 iPhone 模拟器可视化。

可以直接从应用程序中使用 TensorFlow。更多信息请参考:https://github.com/TensorFlow/TensorFlow/blob/master/TensorFlow/examples/ios/README.md

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