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Android移动端部署TensorFlow mobile

在下面的案例中将学习如何为移动环境安装 TensorFlow。设定的环境是 macOS,以 Android 系统为例,其他配置将在随后的案例中进行描述。

使用 Android Studio,采用 Google 的 Android 操作系统中的官方集成开发环境(IDE)。

具体安装过程

按照如下步骤为 macOS 和 Android 安装 TensorFlow mobile:
  1. 安装 Android Studio:https://developer.android.com/studio/install.html
  2. 创建一个新的项目名称 AndroidExampleTensorflow,如下图所示:


     
    在 Android Studio 中创建 TensorFlow mobile 应用程序的示例,第一步选择 Phone and Tablet 选项,如下图所示:


     
  3. 第二步选择 Empty Activity,如下图所示:


     
  4. 第三步自定义 MainActivity,如下图所示:


     
  5. 在 build.gradle 中插入以下代码:


     
    下图显示了插入的代码:
  6. 运行该项目并获得如下结果:


     
  7. 下面是一个 Android Studio 编译的示例,显示了连接的设备:


     
以上是在 Android Studio 中创建的 TensorFlow mobile 应用程序的一个示例,这是一个简单的 Hello World 应用程序。

总结

使用 Android Studio 安装 Android TensorFlow 非常简单,只需要将一些配置代码添加到应用的 build.gradle 文件中,Android Studio 就将替你完成所有工作。

如果从源码安装 TensorFlow,那么就需要安装 Bazel 和 TensorFlow。Bazel 是一个快速、可伸缩、多语言、可扩展的构建系统。Google 在内部使用构建工具 Blaze,并以 Bazel 的形式发布了 Blaze 工具的开源部分。

以下网页将指导你完成整个过程:https://github.com/TensorFlow/TensorFlow/tree/master/TensorFlow/examples/android/

如果在 macOS 上进行操作,整个过程会非常简单:
  1. 按照https://docs.bazel.build/versions/master/install.html上的说明安装 Bazel,对于 macOS 使用自制软件:


     
  2. 从 GitHub 克隆 TensorFlow 发行版:

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