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深度学习在移动端的应用

本节将介绍一些用于移动端深度学习的实例。它的学习情况与桌面学习或云端深度学习完全不同(在这两种学习中,GPU 和电力通常是可利用的)。实际上,在移动设备上,节省电量和减少 GPU 的使用是非常重要的。

无论如何,深度学习在很多情况下都是非常有用的。现在回顾一下:

TensorFlow、移动端和云端

正如所讨论的,手机通常没有 GPU,而且节省电量是很重要的。因此,很多代价高的计算需要借助于云端以减小其代价。当然,它需要根据多种因素折中,如在移动设备上执行深度学习模型的代价、将数据传递到云端的代价、传递的电量代价以及云计算的代价。没有单一的解决方案,最佳的策略取决于你的具体情况。

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