Python NumPy库教程（入门版）
NumPy 是一个开源的 Python 扩展库，它是 Python 科学计算的基础包。NumPy 用来支持大数据量的高维数组和矩阵运算，比 Python 自身的嵌套列表（该结构也可以用来表示矩阵）结构要高效的多。
NumPy 模拟了 MATLAB 的常用功能，开发 NumPy 库是为了让 Python 也具有和 MATLAB 一样强大的数值计算能力。
这套 NumPy 教程非常简明，重点介绍了 ndarray 数组、ufunc 通用函数、批处理和广播机制。通过本教程，你能在短时间内快速掌握 NumPy 的常见用法，达到入门的水平。如果想深入学习更多细节，请转到「NumPy官网」。
- 教程目录
- 1. Numpy是什么？
- 2. NumPy ndarray数组的创建
- 3. NumPy ndarray数组元素的获取
- 4. NumPy的算术运算
- 5. NumPy数组的变形（改变数组形状）
- 6. NumPy ndarray合并数组
- 7. NumPy批量处理
- 8. NumPy ufunc通用函数
- 9. NumPy广播机制剖析
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