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Python NumPy库教程(入门版)

Python NumPy库图标NumPy 是一个开源的 Python 扩展库,它是 Python 科学计算的基础包。NumPy 用来支持大数据量的高维数组和矩阵运算,比 Python 自身的嵌套列表(该结构也可以用来表示矩阵)结构要高效的多。

NumPy 模拟了 MATLAB 的常用功能,开发 NumPy 库是为了让 Python 也具有和 MATLAB 一样强大的数值计算能力。

这套 NumPy 教程非常简明,重点介绍了 ndarray 数组、ufunc 通用函数、批处理和广播机制。通过本教程,你能在短时间内快速掌握 NumPy 的常见用法,达到入门的水平。如果想深入学习更多细节,请转到「NumPy官网」。

教程目录
1. Numpy是什么?
2. NumPy ndarray数组的创建
3. NumPy ndarray数组元素的获取
4. NumPy的算术运算
5. NumPy数组的变形(改变数组形状)
6. NumPy ndarray合并数组
7. NumPy批量处理
8. NumPy ufunc通用函数
9. NumPy广播机制剖析

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