Python数据可视化(Matplotlib和Pygal)

数据可视化,数据分析是 Python 的主要应用场景之一,Python 提供了丰富的数据分析,数据展示库来支持数据的可视化分析。数据可视化分析对于挖掘数据的潜在价值、企业决策都具有非常大的帮助。

本章将详细介绍 Python 的两个主流数据可视化包,Matplotlib 和 Pygal。从简单的入门示例开始讲起,带领读者逐步掌握 Matlotlib 和 Pygal 的用法。

与此同时,本章还将介绍 Matplotlib 和 Pygal 数据图的详细配置方法,以及它们各自所支持的各种常见数据图。

本章内容:
1. Python Matplotlib安装过程详解(2种安装方式)
2. Python Matplotlib plot函数用法:生成折线图
3. Python Matplotlib legend函数:为每条折线添加图例
4. Python Matplotlib time、xlabel、ylabel、xticks、yticks函数:设置坐标轴
5. Python Matplotlib subplot函数详解:创建子图
6. Python Matplotlib pie函数:绘制饼图
7. Python Matplotlib绘制柱状图(bar和barh函数)详解
8. Python Matplotlib scatter函数:绘制散点图
9. Python Matplotlib contour和contourf:绘制等高线
10. Python plot_surface(Axes3D)方法:绘制3D图形
11. Python Pygal模块安装和使用
12. Python Pygal常见数据图(折线图、柱状图、饼图、点图、仪表图和
13. Python读取csv文件(详解版,看了无师自通)
14. Python读取JSON文件
15. Python读取网络数据(request库和re模块)

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